适用领域:水电站、供水泵站、排水泵站、自来水厂、消防供水、工矿生产企业、灌溉等。
相关信号:振动、位移、温度、转速、压力、水位、流量、电气量等。
智能辅控系统是以物联网云平台为架构实现,在传统控制系统的基础上增加智能化控制平台,基于军工、航天平台,具有可用性、可靠性、高性能性、可扩展性。
智能控制器采用艾德迅公司生产的智能控制器,它除了具有原有的PLC功能外,更具有强大的运算能力,能够扩展更多内存及储存空间。并可以扩展足够多的AI/DI/DO及其他模块,能够组成一个独立的智能控制系统,现场完成数据的存储和诊断分析。智能控制器有丰富的网络接口,能够支持各种通讯模式,以便用于各种通讯需求。
收集和存储现场所有数据采集站传输的数据信息,具备监测系统的所有图谱诊断、分析、报警功能,并可以对现场每个测点进行设置及数据存储,并具备通过依据高速通讯及大量的数据进行AI学习,进而实现智能判断电机的工作状态,不断进化对故障判断报警,从而实现对设备进行智能控制。
智能诊断,提前预测,减少设备因故障而带来的停机损失;在线监测,节约巡检人工成本。收集设备全生命健康数据,为管理设备提供数据来源,减少设备和管理成本。
相关信号:振动、位移、温度、转速、压力、水位、流量、电气量等。
智能辅控系统是以物联网云平台为架构实现,在传统控制系统的基础上增加智能化控制平台,基于军工、航天平台,具有可用性、可靠性、高性能性、可扩展性。
智能控制器采用艾德迅公司生产的智能控制器,它除了具有原有的PLC功能外,更具有强大的运算能力,能够扩展更多内存及储存空间。并可以扩展足够多的AI/DI/DO及其他模块,能够组成一个独立的智能控制系统,现场完成数据的存储和诊断分析。智能控制器有丰富的网络接口,能够支持各种通讯模式,以便用于各种通讯需求。
收集和存储现场所有数据采集站传输的数据信息,具备监测系统的所有图谱诊断、分析、报警功能,并可以对现场每个测点进行设置及数据存储,并具备通过依据高速通讯及大量的数据进行AI学习,进而实现智能判断电机的工作状态,不断进化对故障判断报警,从而实现对设备进行智能控制。
智能诊断,提前预测,减少设备因故障而带来的停机损失;在线监测,节约巡检人工成本。收集设备全生命健康数据,为管理设备提供数据来源,减少设备和管理成本。